Cursor API dokumentáció és gyors kezdés

Hitelesítés és Base URL beállítás

Kezdje azzal, hogy az ügyfélklienst a bázis URL-címre https://api.cursorapi.cc/v1 és add át a kulcsot az Authorization fejlécben. A rendszer szabványos Bearer token hitelesítést használ, így bármelyik OpenAI SDK azonnal működik, miután frissítetted a végpontot.

Kérések küldése a /v1/chat/completions végpontra

Küldje el az első promptot a POST /v1/chat/completions endpoint a modell azonosítóval beállítva uncensored. Ez a modell visszautasítás nélkül válaszol a jogszerű felnőtt tartalmakra, teljes ellenőrzést adva a kimenet felett. Csak a tényleges token-használatért fizet, a hibák ingyenesek, így soha nem pazarol kreditet csendes hibákra.

cURL

Copycurl https://api.cursorapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the key differences between the two models."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cursorapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cursorapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)